Facebook учит роботов лучше учиться и быть самостоятельнее

Facebook публично заявляла о своём интересе к робототехнике и раньше, но сейчас компания поделилась подробностями о конкретных проектах, над которыми работает.

Гигант социальных медиа представил три проекта в области робототехники, они будут способствовать решению задачи создания систем искусственного интеллекта, не требующих использования большого количества размеченных данных для получения новой информации. Компания проводит исследования, направленные на обучение роботов, чтобы они могли изучать мир, подобно людям.

«Реальный мир сложен, — говорит Роберто Каландра (Roberto Calandra), научный сотрудник отдела искусственного интеллекта Facebook. — Он не идеален, не прозрачен. Поэтому тот факт, что мы пытаемся разработать алгоритмы, работающие на реальных роботах, поможет создать более надёжные ИИ-системы, способные быстрее обучаться».

Проекты реализуются в отделе исследований ИИ, входящем в структуру компании, но работающем независимо от популярных приложений и сервисов. Компания заявляет, что исследования в области робототехники и ИИ используются для их продвижения на отраслевом и академическом уровне. Учёные не проводят исследования с целью внедрения технологии в продукты, ориентированные на пользователей.

В одном из таких проектов Facebook разрабатываются алгоритмы, призванные сократить время обучения ходьбе шестиногого робота, даже если он не обладает информацией об окружающей среде.

«Мы надеемся, что сможем добиться результатов в ситуации, когда робот не имеет никаких знаний о мире, но сможет научиться ходить естественным способом в течение нескольких часов», — говорит Каландра.

В рамках другого проекта Facebook выявил, что использование любопытства в качестве мотивации может помочь роботам быстрее учиться, в этом есть параллель с людьми. Компания заявляет, что применяла эту технику в приложениях с использованием роботизированного манипулятора, а также в симуляциях.

Третья область, которую Facebook рассматривает в своих исследованиях, — это способствование познанию мира роботами через прикосновение. Компания разработала методику, позволяющую роботам выполнить поставленные задачи путём обучения через сенсорный ввод без предоставления каких-либо конкретных обучающих данных. По словам Каландры, одна из причин, почему это остаётся проблемой для машин, — сложность при создании аппаратных средств с необходимыми сенсорными датчиками.

«Поскольку мы люди, когда мы каждый раз хватаемся за кружку или дотягиваемся до телефона, мы хорошо воспринимаем предметы и понимаем, как ими управлять с помощью прикосновений, — говорит он. — Для роботов, на сегодняшний день, похожее оборудование производить трудно».

Подобные достижения могут иметь решающие значение для ускорения разработки систем ИИ. Во многих случаях для функционирования систем ИИ требуется обучение на размеченных данных. Например, для создания алгоритма обнаружения кошек на фотографиях, ИИ должен понимать, как выглядит кошка. Предварительно на тысячах фотографий нужно указать, что на них есть кошки.

Разметка данных отнимает много времени и в некоторых случаях необходимые данные могут быть недоступны. Вот почему исследователи Facebook надеются, что их проекты по роботизации могут помочь создать алгоритмы, способные изучать мир, как люди.

Франциска Майер (Franziska Meier), научный сотрудник группы ИИ Facebook, называет обработку естественного языка одним из примеров использования, когда необходимые данные могут быть недоступны. «Возможно, вам захочется перевести что-то с одного языка на другой и у вас будет много данных по одному языку и мало — по другому», — говорит она.

Facebook также пытается зарекомендовать себя в качестве лидера в области ИИ. За это звание борются среди прочих Google и Apple. В прошлом году Facebook объявила о найме выдающихся учёных в области информатики из Университета Карнеги — Меллон (Carnegie Mellon University) для поддержки своих разработок в области ИИ и робототехники. А в декабре Apple сообщила, что переманила одного из ведущих топов Google, занимавшегося разработкой стратегии машинного обучения и ИИ.

Крупнейшие компании Кремниевой долины, в том числе Facebook, вкладывают в ИИ всё больше средств, поскольку ожидается, что отрасль будет стремительно развиваться. В апреле 2018 года, по оценкам исследовательской фирмы Gartner, стоимость бизнеса, использующего ИИ, достигнет 1,2 триллиона долларов в год, что на 70 % больше, чем в 2017 году.

Источник: 22century.ru

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

Вы должны быть авторизованы, чтобы разместить комментарий.